Наука
Новый метод TD-DPO уменьшает подхалимство ИИ в диалогах с..
Исследователи предложили метод TD-DPO и стратегию MEDA для точной настройки языковых моделей, чтобы снизить сикофантию (стремление угождать...
PEARL: система с solver-in-the-loop превзошла DeepSeek-V3.2 с..
Исследователи представили систему PEARL для автоматического построения оптимизационных моделей. Она использует итеративный цикл с запуском...
Доменно-условное смещение позиции улучшает старт языковых..
Исследователи предложили метод domain-conditional position offset, который добавляет обучаемый вектор в эмбеддинги первых токенов. Это...
Новый подход к оценке вклада агентов в мультиагентных..
Исследователи представили метод Semantic Cooperative Games (SCG) для точного определения вклада каждого агента в результат...
Новое исследование: фильтры безопасности не устраняют..
Ученые провели анализ ограничений алгоритмов выравнивания и фильтрации в больших языковых моделях. Результаты показывают, что даже при...
Схематическое декодирование: маленькая LM обошла гигантов в..
Исследователи применили схематическое декодирование для обобщения MLIR без дообучения. Метод позволил модели SmolLM2-1.7B на некоторых...
ИИ-суррогаты краш-тестов: dropout-оценка неопределенности точнее..
Исследование сравнило Monte Carlo Dropout и Deep Ensembles для оценки неопределенности в ИИ-суррогатах краш-тестов. Concrete dropout...
Новый алгоритм маршрутизации запросов к LLM сокращает задержки и..
Исследователи разработали метод маршрутизации запросов к языковым моделям, который учитывает задержки генерации, а не только точность и...
Новый метод One Student, Many Teachers улучшает многозадачное..
Исследователи из arXiv представили метод on-policy self-distillation с мягкими промптами, позволяющий одной модели учиться у множества...
MILP-Evo: закрытый цикл эволюции программ для автоматического..
Исследователи представили MILP-Evo — метод, использующий большие языковые модели (LLM) для автоматического проектирования компонентов...
