Наука
Ученые обнаружили у ИИ стабильное отношение к риску..
Исследователи протестировали шесть крупных языковых моделей и 100 человек в задачах на риск. Выяснилось, что ИИ демонстрирует устойчивые и...
Новый алгоритм RL-NSGA-II-GRC улучшил оптимизацию портфеля..
Исследователи представили гибридный алгоритм RL-NSGA-II-GRC, объединяющий обучение с подкреплением и генетический алгоритм. На данных...
Нейросеть с 13 тыс. параметров научилась распознавать эмоции по..
Учёные разработали компактную свёрточную нейросеть для анализа прикосновений к мягким сенсорным игрушкам. Модель с 13,2 тыс. параметров...
Робот Федор ушел на пенсию: теперь он тренажер для космонавтов..
Антропоморфный робот Федор, летавший на МКС в 2019 году, больше не выполняет серьезных задач. Сейчас он находится в Центре подготовки...
Knowledge-centric агенты улучшают генерацию workflow в..
Исследователи из arXiv представили knowledge-centric фреймворк для генерации workflow в визуальных системах, таких как ComfyUI. Новый...
AgentFAIR: мультиагентная система ИИ точнее оценивает..
Исследователи представили AgentFAIR — мультиагентный фреймворк, использующий большие языковые модели для оценки FAIR-принципов...
NeurOWL: нейро-символическая система для вывода в неполных..
Ученые представили NeurOWL — гибридную нейро-символическую систему, объединяющую большие языковые модели и онтологические эмбеддинги для...
Рефлексивные ИИ-агенты превзошли фиксированные алгоритмы в..
Ученые сравнили работу больших языковых моделей с фиксированными сценариями и рефлексивными агентами при извлечении данных из научных PDF....
Метод RHI повышает производительность AI-агентов до 60% при..
Исследователи представили Recursive Harness Self-Improvement (RHI) — метод итеративной оптимизации программных обвязок для AI-агентов. В...
S1-Omni превосходит GPT-5.5 и Gemini-3.1-Pro в научных задачах..
Учёные представили S1-Omni — единую мультимодальную модель для научного понимания, прогнозирования и генерации. Она обучена на корпусе из...
