Наука

Новый метод сжатия промптов CAPC сокращает расходы на LLM API до 90% без потери качества

Новый метод сжатия промптов CAPC сокращает расходы на LLM API до..

Исследователи представили Cache-Aware Prompt Compression (CAPC), который сочетает сжатие промптов с кэшированием. В тестах на LongBench-v2...


ToolVerse: Платформа для обучения ИИ сложным задачам с тысячами инструментов

ToolVerse: Платформа для обучения ИИ сложным задачам с тысячами..

Исследователи представили ToolVerse — фреймворк для обучения ИИ-агентов решению долгосрочных задач с интеграцией реальных инструментов....


Генеративный инпейнтинг улучшил объяснения ИИ: новый метод для визуального XAI

Генеративный инпейнтинг улучшил объяснения ИИ: новый метод для..

Исследователи адаптировали метод LIME, заменив традиционные пиксельные искажения на генеративный инпейнтинг. Это позволило создавать...


AI проверяет LEED-сертификацию: нейро-символический пайплайн показал 67% точности, а картинки только мешают

AI проверяет LEED-сертификацию: нейро-символический пайплайн..

Исследователи изучили, как нейро-символический подход может автоматизировать проверку документов для LEED v4.1. Модель gemma3:4b справилась...


ИИ выявил апноэ сна по ЭЭГ с точностью 0,75: сравнение нейросетей

ИИ выявил апноэ сна по ЭЭГ с точностью 0,75: сравнение нейросетей..

Исследователи изучили глубокие нейросети для автоматического обнаружения апноэ сна по многоканальной ЭЭГ. Лучший результат (AUC 0,750)...


Новый метод MGDT повышает точность завершения мультимодальных графов знаний

Новый метод MGDT повышает точность завершения мультимодальных..

Исследователи представили MGDT — фреймворк на основе диффузионных трансформеров и мультимодальных больших языковых моделей. Он предназначен...


ADS-C: защита от дистилляции для классификации с нулевыми затратами точности

ADS-C: защита от дистилляции для классификации с нулевыми..

Исследователи представили ADS-C — метод защиты классификаторов от атак с помощью дистилляции знаний. Он гарантированно сохраняет точность...


Логика и оптимизация: новый подход к прозрачному ИИ

Логика и оптимизация: новый подход к прозрачному ИИ..

Исследователи представили обзор сочетания логических методов и оптимизации для создания rule-based AI. Такой подход повышает прозрачность,...


LLM4EHR: новая ИИ-модель улучшает прогнозы для пациентов реанимации

LLM4EHR: новая ИИ-модель улучшает прогнозы для пациентов..

Исследователи представили LLM4EHR — фундаментальную модель для клинических задач, обучаемую на данных электронных медицинских карт. Модель...


Исследование: инструменты доверенного ИИ игнорируют объяснимость и экологию

Исследование: инструменты доверенного ИИ игнорируют объяснимость..

Ученые проанализировали набор инструментов и марков доверия для этичного ИИ на основе данных OECD. Выяснилось, что основное внимание...