Наука
Унифицированный фреймворк для градиентной агрегации в..
Исследователи предложили единый математический подход к объединению градиентов в задачах многокритериальной оптимизации. Метод обеспечивает...
AdaCoM: адаптивное управление контекстом повышает эффективность..
Исследователи представили AdaCoM — метод адаптивного управления контекстом для LLM-агентов, решающих долгосрочные задачи. Используя внешнюю...
Семантическое сходство недостаточно: ученые ввели поведенческую..
Исследователи представили концепцию ограниченной поведенческой неразличимости для оценки дистилляции черного ящика больших языковых...
MAVEN: лёгкий ИИ-каркас повышает точность вызова инструментов с..
Исследователи представили MAVEN — лёгкий символьный каркас для агентного вызова инструментов. На стресс-тесте MAVEN-Bench система на базе...
Нейросети запоминают цифры из тестов: исследование NumLeak..
Исследователи представили фреймворк NumLeak, показавший, что ведущие LLM запоминают числовые данные из публичных бенчмарков, а не...
ИИ нашел способ борьбы с недобросовестной отчетностью больниц:..
Исследователи применили языковую модель для эволюционного поиска правил финансирования больниц. В симуляции Medi-Sim новая политика...
Новая метрика MADQI для оценки детекции аномалий в морских..
Исследователи представили композитный индекс MADQI, позволяющий оценивать качество выявления аномалий в судовых данных AIS без...
Новый метод машинного обучения ускоряет поиск решений в сложных..
Исследователи предложили три варианта «переукладчика» для улучшения алгоритма Levin Tree Search, позволяющего эффективно решать сложные...
Новая архитектура LLM без DNN: обучение за одну итерацию..
Исследователь из arXiv представил новую архитектуру для больших языковых моделей, которая обходится без глубоких нейронных сетей. Модель на...
EHRBench: новый бенчмарк для оценки LLM в клинических решениях..
Исследователи представили EHRBench — автоматизированный бенчмарк для оценки больших языковых моделей (LLM) в задачах клинического принятия...
