Наука
Tensor Cache улучшает кэширование Transformer моделей, сочетая..
Исследователи предложили Tensor Cache — двухуровневую архитектуру кэширования для авторегрессионных Transformer моделей. Она сочетает...
Новый метод IDS: ИИ научился создавать формально..
Исследователи представили метод Inductive Deductive Synthesis (IDS), который позволяет ИИ-агентам генерировать код с формальными гарантиями...
EDRM: новый метод определяет, когда LLM стоит включать цепочку..
Исследователи выявили, что эффективность цепочки рассуждений (CoT) в LLM зависит от динамики энтропии на ранних этапах генерации....
Метод PathCal повышает эффективность рассуждений языковых..
Исследователи представили PathCal — новый метод, который калибрует маркеры рефлексии в цепочках рассуждений больших языковых моделей....
MedExpMem: фреймворк для накопления опыта ИИ в диагностике..
Исследователи представили MedExpMem — фреймворк, позволяющий моделям визуального языка накапливать опыт дифференциальной диагностики. В...
Детерминированный горизонт: невозможность ИИ стала правилом..
Новое исследование на arXiv показывает, что фундаментальные ограничения ИИ, такие как теоремы Тьюринга и Arrow, могут служить...
Маленькие ИИ-модели копируют числа вместо логических рассуждений..
Исследователи выявили, что языковые модели размером 1–3 млрд параметров при решении арифметических задач часто копируют последнее число из...
Новый стандарт энергопотребления ИИ: A-LEMS считает затраты на..
Исследователи предложили метрику Energy per Successful Goal (EpG) для агентных ИИ-систем. В среднем такие системы тратят в 4,33 раза больше...
Новый метод FuRA превосходит полную тонкую настройку и LoRA при..
Исследователи представили метод FuRA (Full-Rank Adaptation), который использует спектральное предобусловливание для эффективной тонкой...
SciAtlas: граф знаний из 43 млн научных работ для AI-исследований..
Исследователи представили SciAtlas — крупномасштабный граф знаний, объединяющий более 43 миллионов научных статей из 26 дисциплин....
