Наука

ИИ-модель преодолела «физический шок» и повысила точность карт наводнений на 25%

ИИ-модель преодолела «физический шок» и повысила точность карт..

Исследователи разработали метод, который позволяет нейросетям учитывать законы физики при обработке спутниковых снимков, преодолевая так...


Verified SHAP: алгоритм для точного расчёта SHAP-значений нейросетей

Verified SHAP: алгоритм для точного расчёта SHAP-значений..

Команда исследователей представила алгоритм Verified SHAP, который использует верификацию нейросетей для точного вычисления SHAP-значений....


Ученые нашли способ сделать обучение PPO стабильнее — простым удалением 25% переходов

Ученые нашли способ сделать обучение PPO стабильнее — простым..

Исследователи показали, что случайное удаление части переходов из ролл-аута в PPO стабилизирует обучение без изменения алгоритма. Метод...


Робот MEMOR-E с ИИ помогает пациентам с болезнью Альцгеймера: персонализация через LLM

Робот MEMOR-E с ИИ помогает пациентам с болезнью Альцгеймера:..

Исследователи представили MEMOR-E — мобильного четвероногого робота с планшетом, который использует большие языковые модели для...


Новая модель KREPE научилась генерировать факты в гипер-реляционных графах знаний

Новая модель KREPE научилась генерировать факты в..

Исследователи представили метод KREPE для генерации фактов в гипер-реляционных графах знаний. Он использует маскированную дискретную...


ИИ-модели доверяют тексту пользователя больше, чем данным сенсоров — исследование

ИИ-модели доверяют тексту пользователя больше, чем данным..

Исследователи обнаружили, что большие языковые модели (LLM) при конфликте показаний датчиков и утверждений пользователя часто игнорируют...


Обучение ИИ на носимых устройствах через связь по телу человека: новый подход

Обучение ИИ на носимых устройствах через связь по телу человека:..

Исследователи предложили объединить федеративное обучение и человеческую связь (HBC) для улучшения конфиденциальности и энергоэффективности...


Новая книга обобщает теории неопределенных графов для ИИ и сложных систем

Новая книга обобщает теории неопределенных графов для ИИ и..

Опубликована книга, систематизирующая исследования в области нечетких, нейтрософских и неопределенных графов. Работа объединяет...


LoRDBA: бинарные адаптеры уменьшают размер ИИ-модели в 10 раз

LoRDBA: бинарные адаптеры уменьшают размер ИИ-модели в 10 раз..

Исследователи представили метод LoRDBA, который заменяет веса адаптеров больших языковых моделей на бинарные знаки и поканальные масштабы....


Квантовый CIM объединили с ИИ-агентом на базе LLM: эксперимент показал эффективность

Квантовый CIM объединили с ИИ-агентом на базе LLM: эксперимент..

Исследователи объединили когерентную машину Изинга (CIM) с агентной системой на основе больших языковых моделей. Система успешно...