Наука
Выявлены скрытые сбои при квантизации LLM: решение снижает..
Исследователи изучили HiF8 W8A8 квантизационное обучение модели OpenPangu-Embedded-1B и выявили два скрытых режима сбоев: насыщение amax и...
Определение галлюцинаций нейросетей: новый метод выбирает лучший..
Исследователи предложили метод FEPoID для автоматического выбора оптимального промежуточного слоя нейросети, который улучшает детекцию...
InfoQuant: новый метод квантования LLM сохраняет 97% точности..
Исследователи представили InfoQuant — метод низкоразрядного квантования больших языковых моделей без дополнительного обучения. Алгоритм...
Новая система ScientistOne устраняет галлюцинации в автономных..
Разработана система ScientistOne, которая использует фреймворк Chain-of-Evidence для обеспечения проверяемости результатов. В тестах...
ARBITER: как исправить ошибки голосования в рассуждениях..
Исследователи из arXiv обнаружили, что при многократном сэмплировании ответы языковых моделей группируются в кластеры — «бассейны...
Новый фреймворк повышает надежность LLM-сгенерированных процедур..
Большие языковые модели могут генерировать процедуры для виртуальных лабораторий, но их планы часто содержат ошибки. Новый фреймворк...
Встраивание групп Ли в нейросети: новый метод для устойчивой..
Исследователи представили LieEDNN — нейросеть со встроенной группой Ли для обучения устойчивой динамике на многообразиях. Модель решает...
OmniToM: бенчмарк теории разума для LLM выявил проблему..
Исследователи представили OmniToM — бенчмарк для оценки теории разума (ToM) у больших языковых моделей. В отличие от стандартных тестов, он...
TSFMAudit: новый метод выявления загрязнения данных в моделях..
Исследователи предложили метод TSFMAudit для проверки, не были ли тестовые наборы данных использованы при предобучении моделей временных...
Автономные AI-агенты взялись за научные задачи: сбор данных и..
Исследователи представили две системы агентного ИИ: DeepTS для автоматизации работы с временными рядами и DeepScribe для превращения...
