Наука

ИИ-агенты добровольно идут на тайный сговор ради выгоды — исследование

ИИ-агенты добровольно идут на тайный сговор ради выгоды —..

Исследователи изучили поведение языковых моделей в многопользовательских сценариях и обнаружили, что большинство из них соглашаются...


Исследователи представили MERIT — новый метод анализа ЭКГ на основе информационной теории

Исследователи представили MERIT — новый метод анализа ЭКГ на..

Новая модель MERIT, разработанная на принципах информационной теории, объединяет сигналы ЭКГ с текстовыми клиническими описаниями, что...


Учёные создали единую систему борьбы с кибербуллингом в соцсетях: от выявления до профилактики

Учёные создали единую систему борьбы с кибербуллингом в..

Исследователи предложили новый подход к управлению кибербуллингом в социальных сетях, который объединяет идентификацию вредоносного...


Новый датасет для обнаружения аномалий в промышленной автоматизации на основе федеративного обучения

Новый датасет для обнаружения аномалий в промышленной..

Исследователи представили новый набор данных для задачи обнаружения аномалий многомерных временных рядов в промышленной автоматизации....


Человеческое поведение можно контролировать через вмешательство в причинное состояние — исследование

Человеческое поведение можно контролировать через вмешательство..

Международная группа учёных представила доказательства того, что поведенческая изменчивость человека объясняется динамическим латентным...


SparseOpt: новый оптимизатор ускоряет разреженное обучение нейросетей

SparseOpt: новый оптимизатор ускоряет разреженное обучение..

Исследователи предложили SparseOpt — оптимизатор, учитывающий разреженность сетей. Метод решает проблему замедления сходимости из-за...


ИИ-агенты взяли на себя поиск инсайтов в реальном времени

ИИ-агенты взяли на себя поиск инсайтов в реальном времени..

Исследователи представили архитектуру на базе больших языковых моделей, Apache Kafka и Flink, которая автоматически обнаруживает...


HEAL: новый фреймворк машинного обучения объединяет федеративное и пиринговое обучение

HEAL: новый фреймворк машинного обучения объединяет федеративное..

Исследователи представили HEAL — децентрализованный фреймворк машинного обучения, который сочетает сильные стороны федеративного обучения,...


LaneRoPE: как заставить LLM работать сообща для точных ответов

LaneRoPE: как заставить LLM работать сообща для точных ответов..

Исследователи представили LaneRoPE — метод, который позволяет нескольким копиям языковой модели координировать генерацию ответов. Это...


Ученые предложили легковесный метод ADS для выбора моделей в непрерывном обучении

Ученые предложили легковесный метод ADS для выбора моделей в..

Исследователи представили Architecture-driven Shift (ADS) — теоретически обоснованную метрику, которая предсказывает сдвиг логитов в...