Наука

LLM не способны к каузальному анализу: доказательство и новый метод A-CBO

LLM не способны к каузальному анализу: доказательство и новый..

Исследователи математически доказали, что большие языковые модели не могут достоверно определять причинно-следственные связи из...


Жидкие нейросети превзошли LSTM в эффективности и устойчивости к пропускам данных

Жидкие нейросети превзошли LSTM в эффективности и устойчивости к..

Исследователи сравнили Liquid Neural Networks (LNN) и LSTM на четырёх наборах данных. LNN показали лучшую параметрическую эффективность и...


DynaSchedBench: калиброванный бенчмарк для DFJSP выявил парадокс наблюдаемости у LLM

DynaSchedBench: калиброванный бенчмарк для DFJSP выявил парадокс..

Исследователи представили DynaSchedBench — диагностическую платформу для задачи динамического планирования (DFJSP), которая строго...


Metric-Aware PCA: геометрическое глубокое обучение как обобщение метода главных компонент

Metric-Aware PCA: геометрическое глубокое обучение как обобщение..

Исследователи представили Metric-Aware PCA (MAPCA) — метод, параметризующий PCA через метрическую матрицу и вписывающий его в рамки...


Ученые предложили стеганографию для отслеживания происхождения ИИ-контента

Ученые предложили стеганографию для отслеживания происхождения..

Исследователи представили механизм, основанный на стеганографии, который позволяет встраивать в синтетические данные скрытые признаки их...


Новая система $E^3$-Agent снижает задержки в edge-AI на 65–73%

Новая система $E^3$-Agent снижает задержки в edge-AI на 65–73%..

Исследователи представили $E^3$-Agent — агент для управления ресурсами в периферийных развертываниях генеративного ИИ. Система динамически...


Soro: первый ИИ-помощник для таджикского языка создан на базе Gemma 3

Soro: первый ИИ-помощник для таджикского языка создан на базе..

Исследователи представили Soro — семейство легковесных языковых моделей для таджикского языка. Модель обучалась на 1,9 миллиарда токенов и...


Простая модель SSM оказалась эффективнее сложной Mamba в задачах классификации временных рядов

Простая модель SSM оказалась эффективнее сложной Mamba в задачах..

Исследователи показали, что диагональная SSM S4D превосходит Mamba-архитектуры по точности и эффективности на 59 датасетах. Представлены...


Учёные создали модульную архитектуру на LLM для выявления человеческих ценностей в тексте

Учёные создали модульную архитектуру на LLM для выявления..

Исследователи представили архитектуру на основе больших языковых моделей, которая позволяет выявлять и оценивать интенсивность человеческих...


Комбуча на зеленом чае и улуне замедляет старение клеток — исследование

Комбуча на зеленом чае и улуне замедляет старение клеток —..

Ученые из Вроцлавского медицинского университета выяснили, что комбуча на основе зеленого чая и улуна обладает наибольшей антиоксидантной...