NASA и Red Hat разработали ИИ-систему CMO-DA для автономной диагностики в космосе
NASA и Red Hat разрабатывают систему искусственного интеллекта для автономной медицинской диагностики на МКС и в дальнем космосе. Проект получил название Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA).
Сейчас экипажи МКС могут консультироваться с врачами на Земле почти в реальном времени. Однако при удалении от планеты задержка сигнала растёт до минут, а в миссиях за пределами околоземной орбиты связь может стать нерегулярной или вовсе недоступной. В таких условиях автономная диагностика становится критически важной.
CMO-DA создана для работы полностью офлайн. Система анализирует симптомы, помогает ставить предварительные диагнозы и поддерживает принятие решений, когда задержка связи делает консультации с Землёй непригодными. Технологической основой выступает платформа RamaLama, разработанная при участии Red Hat. Этот инструмент позволяет запускать и обслуживать модели ИИ в контейнерной среде, обеспечивая предсказуемость и переносимость между разными аппаратными платформами.
Система использует мультимодальную обработку данных: одновременно работают текстовые модели, анализирующие описание симптомов, и визуальные модели, интерпретирующие медицинские изображения. Всё выполняется локально, без обращения к облачным серверам. Отказ от облачной инфраструктуры — не техническое удобство, а требование безопасности: в дальнем космосе задержки могут сделать своевременную помощь невозможной.
В настоящее время CMO-DA тестируется на наземной инфраструктуре, имитирующей условия космического полёта. Используется оборудование HPE, аналогичное вычислительной платформе Spaceborne Computer на борту МКС. Инженеры подчёркивают, что использование открытого ПО делает систему воспроизводимой и проверяемой, что особенно важно для критически важных медицинских решений.
После завершения наземных испытаний CMO-DA будет представлен для принятия решения о внедрении на МКС. Следующий этап развития предполагает интеграцию с RHEL AI — платформой Red Hat для работы с контейнеризированными ИИ-приложениями в изолированных и экстремальных средах. Разработчики отмечают, что цель архитектуры — создать максимально надёжную и предсказуемую систему, где сбои недопустимы.
Потенциально подобные решения могут применяться не только в космосе, но и на Земле — в удалённых или труднодоступных регионах, где доступ к врачам ограничен. Разработка ведётся в Космическом центре Джонсона NASA.
