Agentic AI: систематический обзор эволюции, применения и будущих направлений
Научный портал arXiv опубликовал новую работу, посвящённую Agentic AI — одному из наиболее динамично развивающихся направлений искусственного интеллекта. Авторы обзора поставили цель систематизировать накопленные знания об этой технологии, чтобы помочь исследователям и практикам лучше понять её возможности и ограничения.
В статье прослеживается эволюция агентного ИИ: от теоретических основ до современных архитектур. Рассматриваются принципы работы, ключевые компоненты и функции, которые позволяют ИИ-системам действовать автономно, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой.
Особое внимание уделено практическому применению Agentic AI в различных областях — от автоматизации процессов до сложных систем поддержки принятия решений. Авторы также проанализировали текущие вызовы и ограничения, с которыми сталкиваются разработчики и пользователи.
На основе анализа большого числа научных публикаций исследователи выделили актуальные направления для будущих работ, включая повышение надёжности, безопасности и интерпретируемости агентных систем.
Кроме того, в обзоре представлена концептуальная структура, оценивающая намерение заинтересованных сторон использовать Agentic AI. Она включает предлагаемые измерения качества системы, что может стать основой для дальнейших эмпирических исследований.
По мнению авторов, систематический обзор позволяет сформировать целостное представление о текущем состоянии Agentic AI и обозначить перспективные направления для развития технологии. Исследователи подчёркивают значительный потенциал технологии для быстрых преобразований в различных отраслях.
