Наука

Apple поднимет цены на iPhone 17 из-за дефицита памяти

Apple поднимет цены на iPhone 17 из-за дефицита памяти..

Apple планирует повысить цены на смартфоны iPhone 17 из-за дефицита модулей памяти. Информация появилась в издании MacRumors со ссылкой на...


Новая теоретическая база ускорит федеративное обучение нейросетей

Новая теоретическая база ускорит федеративное обучение нейросетей..

Исследователи представили диссертацию, в которой решили семь ключевых проблем распределённой оптимизации. Разработанные алгоритмы, включая...


NxN E-valuation: новый алгоритм для проверки гипотез больших языковых моделей

NxN E-valuation: новый алгоритм для проверки гипотез больших..

На arXiv опубликована работа, в которой представлен алгоритм NxN E-valuation. Он позволяет верифицировать гипотезы, выдвигаемые LLM, без...


Микропластик из пищевой упаковки ускоряет жировую болезнь печени

Микропластик из пищевой упаковки ускоряет жировую болезнь печени..

Исследователи выяснили, что полиэтилен из упаковки для продуктов способствует развитию жировой болезни печени, особенно при...


SmartNIC-ускорение обучения GNN: система SNI-GNN сокращает трафик до 45% и ускоряет вычисления до 3,6 раз

SmartNIC-ускорение обучения GNN: система SNI-GNN сокращает..

В новой научной работе представлена система SNI-GNN для обучения полнографовых графовых нейросетей. Она использует SmartNIC для...


Мультимодальные ИИ не справляются с творческим переносом смысла: тест C4 дал 50% точности

Мультимодальные ИИ не справляются с творческим переносом смысла:..

Исследователи представили оценочный набор C4, основанный на китайских идиомах чэнъюй. Лучшие мультимодальные модели показали лишь около 50%...


ИИ-модель ED-CSP предсказывает структуру кристаллов по электронной дифракции

ИИ-модель ED-CSP предсказывает структуру кристаллов по..

Исследователи представили ED-CSP — фреймворк машинного обучения для предсказания кристаллических структур по данным электронной дифракции....


На arXiv представлен метод MAP, ускоряющий мультимодальные LLM в 3 раза

На arXiv представлен метод MAP, ускоряющий мультимодальные LLM в..

Исследователи предложили метод Middle-layer Attention Prediction (MAP), который сокращает число визуальных токенов в мультимодальных...


Шардинг в LLM-судьях снижает ошибки и защищает от манипуляций

Шардинг в LLM-судьях снижает ошибки и защищает от манипуляций..

Исследователи arXiv выяснили, что дробление проверяемых требований на части повышает точность LLM-судей и снижает уязвимость к атакам,...


EntropyMoE: новая архитектура Mixture-of-Experts для LLM без токенизатора

EntropyMoE: новая архитектура Mixture-of-Experts для LLM без..

На arXiv представлена архитектура EntropyMoE, которая адаптирует Mixture-of-Experts для байтовых языковых моделей без токенизатора. Роутинг...