Наука

Новый бенчмарк оценил устойчивость удаления знаний из языковых моделей

Новый бенчмарк оценил устойчивость удаления знаний из языковых..

Исследователи представили бенчмарк для проверки того, насколько полностью модели забывают нежелательные знания. Тесты показали, что...


ADSL-PDE: новый язык для авто-проектирования нейросетевых решателей PDE ускоряет поиск на 52%

ADSL-PDE: новый язык для авто-проектирования нейросетевых..

Исследователи представили ADSL-PDE — предметно-ориентированный язык для авто-проектирования нейросетевых решателей уравнений в частных...


TS2TabPFN: гибридный фреймворк на базе TabPFN 2.5 превосходит лидеров в анализе временных рядов

TS2TabPFN: гибридный фреймворк на базе TabPFN 2.5 превосходит..

Исследователи представили TS2TabPFN — фреймворк, объединяющий извлечение признаков и табличную фундаментальную модель TabPFN 2.5. В...


Agentic AI в дата-центрах: исследование Azure выявило архитектурные проблемы

Agentic AI в дата-центрах: исследование Azure выявило..

Эксперты Microsoft Azure впервые детально изучили архитектурные последствия agentic AI. Оказалось, что такие рабочие нагрузки требуют иного...


Исследование: защита нейросетей от атак повышает уязвимость к аппаратным сбоям

Исследование: защита нейросетей от атак повышает уязвимость к..

Авторы нового препринта проверили, как обрезка модели, обучение против атак и сбои памяти влияют друг на друга. Оказалось, что защита от...


CARGO-VL: новый подход к разрешению конфликтов в мультимодальных ИИ-моделях

CARGO-VL: новый подход к разрешению конфликтов в мультимодальных..

Исследователи представили CARGO-VL — метод групповой оптимизации для vision-language моделей, повышающий устойчивость к противоречивым...


Новый метод байесовской оптимизации использует исторические данные дорогих экспериментов

Новый метод байесовской оптимизации использует исторические..

Исследователи представили подход к многофидельной байесовской оптимизации, который задействует накопленные данные высокой точности,...


NeuMoSync: новая архитектура для непрерывного обучения нейросетей без потери гибкости

NeuMoSync: новая архитектура для непрерывного обучения..

Исследователи представили архитектуру NeuMoSync, которая добавляет в нейросети механизм нейромодуляции для сохранения пластичности при...


SpecDrop: маршрутизация без параметров повышает точность Mixture-of-Experts

SpecDrop: маршрутизация без параметров повышает точность..

Исследователи представили SpecDrop — фиксированную маршрутизацию по категориям для MoE-сетей. Метод не требует обученных параметров и...


Представлены принципы RAIL для создания надежных нейросимволических ИИ-систем

Представлены принципы RAIL для создания надежных..

Исследователи представили принципы RAIL для проектирования нейросимволического ИИ, объединяющего машинное обучение и символьные...