Наука

SVoT: новый метод RL повышает точность пространственных рассуждений MLLM на 65%

SVoT: новый метод RL повышает точность пространственных..

Исследователи представили SVoT — фреймворк с подкреплением, который улучшает многошаговые пространственные рассуждения мультимодальных...


Нейросети остаются работоспособными при 90% повреждении входных данных — исследование arXiv

Нейросети остаются работоспособными при 90% повреждении входных..

Ученые изучили устойчивость многослойных перцептронов к атрибутивному шуму и обнаружили, что даже при замене более 90% пикселей случайными...


AI Act: новый фреймворк определяет, какие системы ИИ обладают способностью к выводу

AI Act: новый фреймворк определяет, какие системы ИИ обладают..

Европейский AI Act требует от систем ИИ способности к выводу, но само понятие нечетко. Ученые из Fraunhofer разработали фреймворк для...


FlowBank: новый метод оптимизации мультиагентных LLM-систем с предварительным вычислением и повторным использованием

FlowBank: новый метод оптимизации мультиагентных LLM-систем с..

Исследователи представили FlowBank — фреймворк для оптимизации агентных рабочих процессов на основе больших языковых моделей. Он сочетает...


RecToM: новый метод для ИИ с 100% точностью в задачах теории разума

RecToM: новый метод для ИИ с 100% точностью в задачах теории..

Исследователи представили RecToM — фреймворк для рассуждений о вложенных убеждениях, который достигает 100% точности на бенчмарке Hi-ToM с...


RoVE: как сделать механизм внимания чувствительным к позиции — результаты на GPT-2

RoVE: как сделать механизм внимания чувствительным к позиции —..

Исследователи предложили модификацию Rotary Position Embeddings (RoPE), названную RoVE, которая делает значения в механизме внимания...


HORMA: иерархическая память для ИИ-агентов сокращает расход токенов на 78%

HORMA: иерархическая память для ИИ-агентов сокращает расход..

Исследователи представили HORMA — систему организации памяти для LLM-агентов, напоминающую файловую структуру. Метод позволяет эффективно...


Ученые измерили неосознаваемый перенос вредного поведения при дистилляции языковых моделей

Ученые измерили неосознаваемый перенос вредного поведения при..

Исследователи из arXiv количественно оценили, как нежелательные черты от языковых моделей-учителей передаются ученикам при дистилляции,...


Lung-R1: ИИ с графом знаний превзошёл аналоги в диагностике лёгочных болезней

Lung-R1: ИИ с графом знаний превзошёл аналоги в диагностике..

Исследователи представили LungKG — первый структурированный граф знаний для диагностики лёгочных заболеваний, и построенную на его основе...


LakeFM: Новая фундаментальная модель ИИ для прогнозирования состояния озёр

LakeFM: Новая фундаментальная модель ИИ для прогнозирования..

Исследователи представили LakeFM — фундаментальную модель машинного обучения для анализа и прогнозирования динамики озёр. Модель обучена на...