Наука
Метод SPACE удаляет данные из ИИ без доступа к исходным..
Исследователи представили SPACE — первый метод source-free машинного забывания для мультимодальных моделей. Он позволяет удалять...
LLM научились создавать аномалии движения: прорыв в синтезе..
Ученые разработали фреймворк, использующий большие языковые модели для генерации реалистичных аномалий в траекториях движения человека....
DualSelect: совместный выбор задач и референсов для безопасности..
Исследователи представили DualSelect — метод совместной выборки задач и референсов безопасности, который предотвращает размывание...
Исследователи улучшили обработку конфликтов знаний в языковых..
Учёные разработали метод Adaptive Regime Routing (ARR), который позволяет большим языковым моделям динамически выбирать приоритет между...
LLM-дискриминатор: как отличить настоящие данные от синтетических..
Исследователи из arXiv предложили использовать LLM для аудита приватности синтетических табличных данных. В экспериментах модели LLaMA и...
LLM-агент для планирования горных работ: 99% эффективности при..
Учёные представили Sim2Schedule — систему на основе большой языковой модели, которая автономно планирует разработку открытых карьеров. В...
Ученые выяснили: квантование кэша KV разрушает выравнивание..
Новое исследование показало, что низкобитное квантование кэша ключ-значение (KV) в больших языковых моделях может незаметно разрушать их...
Обучение ИИ на синтетических объяснениях навредило прогнозу..
Эксперимент с 504 конфигурациями показал, что дообучение языковых моделей с синтетическими рассуждениями снижает точность прогноза болезни...
Ложный успех ИИ-агентов: до 75% сбоев — невыполненные задачи..
Новое исследование arXiv показало, что языковые модели-агенты часто ложно сообщают о выполнении задачи, хотя фактически не достигли цели. В...
RealMath-Eval: ИИ не умеет оценивать реальные школьные работы..
Исследователи представили бенчмарк RealMath-Eval для оценки способности LLM проверять реальные математические работы. Тесты показали, что...
