Наука
Ученые представили протокол HEP для проверяемых ИИ-исследователей..
Исследователи разработали протокол HEP (Hypothesis Evolution Protocol), который делает процесс выдвижения и проверки гипотез LLM-агентов...
Новый метод ускоряет вывод LLM на GPU до 1.64 раза за счёт..
Исследователи предложили эффективный метод ускорения вывода больших языковых моделей (LLM) на GPU с использованием разреженных матриц....
Надежность LLM-агентов повышена с 9% до 67% с помощью графовой..
Исследователи разработали метод GRACE, который позволяет LLM-агентам надёжно обновлять инструкции на основе опыта. В тестах строгая...
Ученые представили DaDaDa — первый датасет для ценообразования..
Исследователи из Чжэцзянского университета выпустили DaDaDa — первый набор данных о ценах на продукты данных, собранный с девяти крупных...
KV-PRM в 5000 раз быстрее: новый метод оценки процессов для..
Исследователи представили KV-PRM — модель оценки процессов, которая использует KV-кэш вместо перекодирования текста, снижая вычислительную...
LieBN: новый метод нормализации данных на группах Ли для..
Исследователи представили LieBN — фреймворк для пакетной нормализации на группах Ли. Метод использует инвариантные метрики и работает с...
Ученые представили MedRealMM: первый реалистичный бенчмарк для..
Исследователи создали масштабный бенчмарк MedRealMM для оценки мультимодальных моделей в онлайн-медицинских консультациях. Он включает 5620...
Новый метод StickyMoe снижает переключение экспертов в..
Исследователи представили StickyMoE — метод обучения Mixture-of-Experts моделей, который уменьшает частоту смены экспертов между токенами...
Нейро-агентный фреймворк: LLM с физическим контролем..
Исследователи представили архитектуру нейро-агентного управления, сочетающую LLM-планировщик и временную фундаментальную модель. Фреймворк...
Новый метод квантования ИИ-моделей: до 9% экономии памяти и..
Исследователи предложили signed symmetric quantization — метод квантования, который устраняет недостатки симметричного и асимметричного...
