Наука

Deep RL: стандартные методы оценки приводят к неверным выводам

Deep RL: стандартные методы оценки приводят к неверным выводам..

Исследователи представили анализ парадигм оценки и дизайна в глубоком обучении с подкреплением. Крупномасштабные эксперименты показали, что...


Комбинаторная оптимизация делает ИИ надежнее: обзор методов и перспектив

Комбинаторная оптимизация делает ИИ надежнее: обзор методов и..

Ученые представили обзор применения комбинаторной оптимизации для создания надежного машинного обучения. Методы обеспечивают глобальные...


Фундаментальные модели для наблюдения Земли: как добиться надёжности и масштабируемости

Фундаментальные модели для наблюдения Земли: как добиться..

Исследователи представили обзор принципов создания фундаментальных моделей для наблюдения Земли. Они подчеркнули необходимость адаптации к...


Выбор энкодера решает всё: учёные пересмотрели подход к табличным данным

Выбор энкодера решает всё: учёные пересмотрели подход к..

Исследователи впервые сравнили современные табличные энкодеры в паре с изображениями. Обычный MLP проиграл новым моделям, но возникла...


Apple выплатит до $95 каждому владельцу iPhone из-за задержки ИИ

Apple выплатит до $95 каждому владельцу iPhone из-за задержки ИИ..

Apple согласилась выплатить около 250 миллионов долларов владельцам iPhone в рамках урегулирования коллективного иска, связанного с...


Гибридный квантово-классический метод с ансамблем экспертов вдвое сокращает ошибки классификации изображений

Гибридный квантово-классический метод с ансамблем экспертов..

Исследователи представили гибридный квантово-классический подход к классификации изображений, использующий ансамбль экспертов. Совместный...


Новый метод Selective Left-Shift улучшает генерацию кода для редких языков программирования на 14%

Новый метод Selective Left-Shift улучшает генерацию кода для..

Исследователи разработали трехэтапный пайплайн, который позволяет малым языковым моделям достигать высоких результатов в генерации кода для...


LiST: новый метод обучения нейросетей с гарантированной калибровкой и робастностью

LiST: новый метод обучения нейросетей с гарантированной..

Исследователи представили метод LiST (Lipschitz Scaling Training), который позволяет обучать нейросети, одновременно обеспечивая точность,...


MetaNCA: нейросети обучаются без backprop и работают на невиданных архитектурах

MetaNCA: нейросети обучаются без backprop и работают на..

Исследователи представили MetaNCA — фреймворк, который учит локальные правила для самоорганизации весов нейросетей. Метод использует...


Jet-Long: метод расширения контекста LLM до 128K без дообучения

Jet-Long: метод расширения контекста LLM до 128K без дообучения..

Исследователи представили Jet-Long — метод динамического расширения контекста для LLM без дообучения. Подход адаптирует коэффициент...