Наука
HEAL: новый фреймворк машинного обучения объединяет федеративное..
Исследователи представили HEAL — децентрализованный фреймворк машинного обучения, который сочетает сильные стороны федеративного обучения,...
LaneRoPE: как заставить LLM работать сообща для точных ответов..
Исследователи представили LaneRoPE — метод, который позволяет нескольким копиям языковой модели координировать генерацию ответов. Это...
Ученые предложили легковесный метод ADS для выбора моделей в..
Исследователи представили Architecture-driven Shift (ADS) — теоретически обоснованную метрику, которая предсказывает сдвиг логитов в...
LLM не способны к каузальному анализу: доказательство и новый..
Исследователи математически доказали, что большие языковые модели не могут достоверно определять причинно-следственные связи из...
Жидкие нейросети превзошли LSTM в эффективности и устойчивости к..
Исследователи сравнили Liquid Neural Networks (LNN) и LSTM на четырёх наборах данных. LNN показали лучшую параметрическую эффективность и...
DynaSchedBench: калиброванный бенчмарк для DFJSP выявил парадокс..
Исследователи представили DynaSchedBench — диагностическую платформу для задачи динамического планирования (DFJSP), которая строго...
Metric-Aware PCA: геометрическое глубокое обучение как обобщение..
Исследователи представили Metric-Aware PCA (MAPCA) — метод, параметризующий PCA через метрическую матрицу и вписывающий его в рамки...
Ученые предложили стеганографию для отслеживания происхождения..
Исследователи представили механизм, основанный на стеганографии, который позволяет встраивать в синтетические данные скрытые признаки их...
Новая система $E^3$-Agent снижает задержки в edge-AI на 65–73%..
Исследователи представили $E^3$-Agent — агент для управления ресурсами в периферийных развертываниях генеративного ИИ. Система динамически...
Soro: первый ИИ-помощник для таджикского языка создан на базе..
Исследователи представили Soro — семейство легковесных языковых моделей для таджикского языка. Модель обучалась на 1,9 миллиарда токенов и...
