Наука

GATS: метод планирования для ИИ-агентов с нулевыми вызовами LLM и 100% успехом

GATS: метод планирования для ИИ-агентов с нулевыми вызовами LLM..

Исследователи представили GATS — фреймворк для планирования действий ИИ-агентов, который полностью исключает использование больших языковых...


Новый метод iLENS на основе ИИ улучшает прогнозирование болезни Альцгеймера

Новый метод iLENS на основе ИИ улучшает прогнозирование болезни..

Исследователи представили iLENS — интерпретируемую систему на базе больших языковых моделей для прогноза выживаемости при болезни...


CogniConsole: внешний контроль на этапе вывода повышает надежность LLM

CogniConsole: внешний контроль на этапе вывода повышает..

Исследователи представили архитектуру CogniConsole, которая выносит управление на этапе вывода в отдельный интерфейс. Эксперименты...


Ученые выявили общий механизм дистилляции знаний в LLM и предложили новый метод

Ученые выявили общий механизм дистилляции знаний в LLM и..

Исследователи из arXiv представили единый подход к интерпретации дистилляции знаний для больших языковых моделей. Они выяснили, что все...


Новый метод интервальной сертификации гарантирует устойчивость нейросетей

Новый метод интервальной сертификации гарантирует устойчивость..

Исследователи представили теоретический фреймворк, сводящий проблему устойчивости нейросетей к атакам к обходу решетки. Разработаны...


Исследование: согласованность LLM не гарантирует правильности ответов

Исследование: согласованность LLM не гарантирует правильности..

Крупное исследование 53 моделей на 265 тысячах примеров показало, что согласованность ответов LLM (самосогласованность или совпадение между...


AegisDx: ИИ-система для дифференциальной диагностики повысила точность и безопасность

AegisDx: ИИ-система для дифференциальной диагностики повысила..

Исследователи представили AegisDx — фреймворк для безопасного клинического рассуждения на основе больших языковых моделей. В тестах система...


Учёные представили метод обвязки для аудируемых LLM-агентов: код гарантирует безопасность и полезность

Учёные представили метод обвязки для аудируемых LLM-агентов: код..

В новом препринте на arXiv описан подход harness-engineering, который превращает прототипы LLM-агентов в аудируемые приложения. Тесты на...


Новый метод CPP улучшает логику и точность больших языковых моделей

Новый метод CPP улучшает логику и точность больших языковых..

Исследователи предложили метод Concretized Proposition Prompting (CPP), который помогает LLM балансировать между композиционностью и...


AgentNAS: гибрид LLM и нейросетевого поиска установил рекорд на 11 задачах

AgentNAS: гибрид LLM и нейросетевого поиска установил рекорд на..

Исследователи представили AgentNAS — метод, объединяющий большие языковые модели и нейросетевой поиск архитектур. Система обошла экспертные...