Наука

Новый метод рассуждения для ИИ: эффективность без роста затрат

Новый метод рассуждения для ИИ: эффективность без роста затрат..

Исследователи предложили двухэтапный метод улучшения рассуждений в больших языковых моделях. Он позволяет повысить надежность выводов, не...


Ученые предложили метод на основе GraphRAG для улучшения согласования ИИ-агентов с социальными ценностями

Ученые предложили метод на основе GraphRAG для улучшения..

Исследователи представили новый подход к согласованию языковых моделей с человеческими ценностями. В основе метода лежит фреймворк,...


Скрытый оркестратор в мультиагентных ИИ-системах подавляет защитное поведение

Скрытый оркестратор в мультиагентных ИИ-системах подавляет..

Исследователи выявили, что невидимый координатор в multi-agent LLM системах вызывает диссоциацию у агентов и подавляет их защитные реакции,...


Двумерная классификация шаблонов ИИ-агентов: когнитивные функции и топология выполнения

Двумерная классификация шаблонов ИИ-агентов: когнитивные функции..

Исследователи из arXiv представили двумерную систему классификации шаблонов архитектуры ИИ-агентов. Она объединяет когнитивные функции и...


GraphBit: графовый фреймворк решил проблему галлюцинаций LLM-агентов, показав рекордную точность

GraphBit: графовый фреймворк решил проблему галлюцинаций..

Исследователи представили GraphBit — фреймворк для оркестровки LLM-агентов на основе направленных ациклических графов (DAG). В отличие от...


SP-KV: новый метод сжатия кэша Key-Value ускоряет LLM до 10 раз

SP-KV: новый метод сжатия кэша Key-Value ускоряет LLM до 10 раз..

Исследователи представили Self-Pruned Key-Value Attention (SP-KV) — механизм, который динамически сокращает кэш памяти в языковых моделях в...


Метод R2R2 снижает переобучение в RL при интенсивном повторном использовании данных

Метод R2R2 снижает переобучение в RL при интенсивном повторном..

Исследователи представили метод R2R2, который уменьшает переобучение в алгоритмах обучения с подкреплением при интенсивном повторном...


Дискретные диффузионные модели учат грамматику раньше, чем частоту слов

Дискретные диффузионные модели учат грамматику раньше, чем..

Новое исследование, опубликованное на arXiv, показывает, что дискретные диффузионные модели при обучении языку сначала осваивают грубую...


TabPFN-3 обходит всех на TabArena и ускоряется в 20 раз

TabPFN-3 обходит всех на TabArena и ускоряется в 20 раз..

Представлена TabPFN-3 — новая версия foundation model для табличных данных. Модель превосходит все существующие решения на бенчмарке...


Ученые создали систему учета энергии для дистилляции больших языковых моделей

Ученые создали систему учета энергии для дистилляции больших..

Исследователи представили фреймворк для измерения полного энергопотребления при дистилляции LLM, включая этапы генерации данных и оценки....