Наука
Новый метод TeamTR повышает эффективность мультиагентных LLM на..
Исследователи выявили структурную ошибку при последовательном дообучении мультиагентных LLM, названную compounding occupancy shift....
SkillSmith сокращает расход токенов для ИИ-агентов на 57%..
Исследователи представили фреймворк SkillSmith, который компилирует навыки агентов на базе LLM в минимальные исполняемые интерфейсы. Это...
Новый метод AgentStop позволяет экономить до 20% энергии при..
Исследователи разработали метод AgentStop для раннего завершения неудачных траекторий локальных ИИ-агентов на пользовательских устройствах....
Улучшение теории разума у ИИ: статические тесты не отражают..
Исследователи показали, что улучшение способности LLM понимать чужие намерения (теория разума) на статических тестах не гарантирует лучшего...
SkillFlow: потоковый фреймворк для ИИ-агентов превосходит..
Исследователи представили SkillFlow — фреймворк на основе потоков для оркестрации задач с помощью LLM-агентов. Система использует...
Исследователи научили LLM генерировать синтетические данные без..
Предложен метод Multi-Stage In-Flight Rejection (MSIFR), который позволяет сократить расход токенов на 11–77% при генерации синтетических...
MoCA: новый RL-фреймворк улучшает восприятие и логику..
Исследователи представили фреймворк MoCA, который устраняет неоднозначность между ошибками восприятия и логики в Vision-Language моделях....
SPIN: обёртка для LLM-планирования сокращает число шагов и..
Исследователи представили SPIN — планировщик для LLM-агентов, который использует проверенный DAG-план и префиксное управление выполнением....
Нейро-символический подход: как сделать выводы ИИ в..
Исследователи предложили нейро-символический метод для legal AI, сочетающий мощь LLM с формальной верификацией. Это снизит количество...
Обнаружен разрыв между знанием и действием в использовании..
Новое исследование, опубликованное на arXiv, показывает, что большие языковые модели часто осознают необходимость использования внешних...
