Наука
GQLA: Новая архитектура внимания адаптирует LLM под разное..
Исследователи представили Group-Query Latent Attention (GQLA) — минимальную модификацию механизма внимания DeepSeek-V2/V3, которая...
SMCEvolve: новый подход к научным открытиям на основе LLM и..
Исследователи представили SMCEvolve — метод автоматического научного открытия, который переформулирует поиск программ как сэмплирование из...
Новый нейросимволический фреймворк Logic-GNN выявляет ошибки в..
Исследователи представили Logic-GNN, который рассматривает медицинские записи как язык с внутренней логикой. Система обнаруживает аномалии...
Solvita: фреймворк для LLM удвоил точность в соревнованиях по..
Исследователи представили Solvita — эволюционный фреймворк, который позволяет большим языковым моделям непрерывно учиться на опыте решения...
Новый метод снижает 'налог безопасности' в LLM без потери..
Исследователи из arXiv представили метод OPSA (on-policy self-distillation) для выравнивания безопасности языковых моделей. Он позволяет...
ICRL: обучение ИИ внутренней самокритике повысило точность на..
Исследователи представили ICRL — метод обучения языковых моделей, который позволяет им учиться на собственных ошибках без внешней критики....
Графовая нейросеть Mask-Morph Graph U-Net повышает точность..
Исследователи представили модель Mask-Morph Graph U-Net на основе графовых нейронных сетей, которая значительно ускоряет прогнозирование...
CAX-Agent: новый ИИ-агент повышает надежность автоматизации..
Исследователи представили CAX-Agent — легковесный агент для автоматизации MAPDL-симуляций. В ходе тестов стратегия восстановления на основе...
Сжатие LLM порождает новые предвзятости: исследование на 900..
Даже при незначительном ухудшении перплексии квантизация больших языковых моделей до 3-бит вызывает появление стереотипных предвзятостей в...
LLM скрывают предвзятость внутри, хотя выдают честные решения —..
Учёные обнаружили, что языковые модели могут демонстрировать справедливость на выходе, но сохранять предвзятые ассоциации в своих...
