Наука

PRISMat: новая ИИ-модель предсказывает свойства материалов в 4 раза точнее LLM

PRISMat: новая ИИ-модель предсказывает свойства материалов в 4..

Исследователи представили PRISMat — модель машинного обучения для генерации кристаллических структур, которая значительно превосходит LLM...


ИИ-агенты не умеют стратегически торговаться: понимание не ведет к выгоде

ИИ-агенты не умеют стратегически торговаться: понимание не ведет..

Ученые выяснили, что современные языковые модели хорошо распознают предпочтения собеседника, но не могут использовать это для выгодных...


AI-агент EOS автоматизирует лабораторные протоколы с точностью 97%

AI-агент EOS автоматизирует лабораторные протоколы с точностью..

Исследователи представили AI-агента на основе больших языковых моделей, который позволяет учёным создавать и контролировать лабораторные...


ANNEAL: нейро-символический агент устраняет повторяющиеся ошибки LLM-агентов без изменения весов

ANNEAL: нейро-символический агент устраняет повторяющиеся ошибки..

Исследователи представили ANNEAL — нейро-символический агент, который автоматически исправляет структурные ошибки в процессе выполнения...


Microsoft признала годы неточной диагностики драйверов Windows, приводившей к сбоям

Microsoft признала годы неточной диагностики драйверов Windows,..

На конференции WinHEC 2026 корпорация Microsoft признала, что годами использовала неточные инструменты для диагностики драйверов Windows....


HPC-LLM: 8B-модель для HPC догоняет 14B-конкурентов при меньших ресурсах

HPC-LLM: 8B-модель для HPC догоняет 14B-конкурентов при меньших..

Исследователи представили HPC-LLM — дообученную версию Llama 3.1 8B с RAG для поддержки высокопроизводительных вычислений. Модель,...


Новый фреймворк PropGuard защищает многоагентные LLM-системы от скрытых атак

Новый фреймворк PropGuard защищает многоагентные LLM-системы от..

Исследователи представили PropGuard — систему безопасности для LLM-агентов, которая отслеживает распространение вредоносных инструкций...


Goal-Conditioned Supervised Learning: новый метод дообучения LLM превосходит SFT и DPO

Goal-Conditioned Supervised Learning: новый метод дообучения LLM..

Исследователи предложили метод GCSL, который через supervised learning напрямую использует graded feedback для дообучения LLM, обходясь без...


LoopQ: новый метод квантизации для рекуррентных трансформеров

LoopQ: новый метод квантизации для рекуррентных трансформеров..

Исследователи из arXiv представили LoopQ — первый систематический метод пост-тренировочной квантизации для рекуррентных языковых моделей....


DACA-GRPO: прирост точности до 36% в обучении диффузионных языковых моделей

DACA-GRPO: прирост точности до 36% в обучении диффузионных..

Исследователи представили DACA-GRPO — метод улучшения обучения с подкреплением для диффузионных языковых моделей. Он устраняет два ключевых...