Наука

Новый метод MemAttention в Akashic улучшает LLM-агентов: точность +10,2 пункта, throughput +21%

Новый метод MemAttention в Akashic улучшает LLM-агентов:..

Исследователи представили Akashic — систему памяти для LLM-агентов, использующую MemAttention для организации контекста в чанки. Решение...


AdaStop: алгоритм находит 84% ошибок нейросетей при 31% затрат на разметку

AdaStop: алгоритм находит 84% ошибок нейросетей при 31% затрат..

Исследователи представили AdaStop — метод ранней остановки при тестировании глубоких нейронных сетей, который решает дилемму выбора бюджета...


FirstResearch: новый фреймворк для проверяемых научных вопросов от ИИ

FirstResearch: новый фреймворк для проверяемых научных вопросов..

Исследователи представили FirstResearch — структуру, которая делает научные вопросы, сгенерированные большими языковыми моделями,...


Обвязку LLM-агентов научили адаптироваться через офлайн-RL

Обвязку LLM-агентов научили адаптироваться через офлайн-RL..

Исследователи предложили рассматривать обвязку (harness) вокруг языковых моделей как обучаемый слой управления. С помощью офлайн-обучения с...


ИИ-модели для автоматической генерации CAD: точность до 99% на 97 задачах

ИИ-модели для автоматической генерации CAD: точность до 99% на..

Новое исследование на arXiv представляет LLMForge — фреймворк для генерации параметрических 3D-моделей по текстовому описанию. Семь...


Новый метод сжатия нейросетей сокращает параметры на 83% с минимальной потерей точности

Новый метод сжатия нейросетей сокращает параметры на 83% с..

Исследователи предложили метод сжатия глубоких нейросетей на основе тестов управляемости и наблюдаемости. На датасете CIFAR-10 удалось...


CSTutorBench: бенчмарк для ИИ-тьюторов выявил сильные и слабые стороны маленьких языковых моделей

CSTutorBench: бенчмарк для ИИ-тьюторов выявил сильные и слабые..

Исследователи представили CSTutorBench — новый бенчмарк для оценки маленьких языковых моделей (SLM) в роли тьюторов по блочному...


Ученые обнаружили парадокс гранулярности временных рядов: дробление данных снижает точность прогнозов

Ученые обнаружили парадокс гранулярности временных рядов:..

Новое исследование на arXiv выявило парадокс гранулярности: использование более детальных временных шагов улучшает подгонку на исторических...


Физика помогает ИИ: новый метод объясняет аномалии в IoT без построения графа причин

Физика помогает ИИ: новый метод объясняет аномалии в IoT без..

Исследователи представили фреймворк, основанный на статистической механике, для объяснения аномалий в киберфизических системах. Метод...


Новая математическая модель отличит настоящий ИИ от статистического подбора

Новая математическая модель отличит настоящий ИИ от..

Исследователи представили Statistically Meaningful Geometry (SMG) — математическую основу для проверки, проявляет ли ИИ подлинный...