Наука
Новый метод квантизации BDQ сокращает потери точности LLM до 1%..
Исследователи представили Bidirectional Diagonal Quantization (BDQ) — метод пост-тренировочной квантизации, который снижает потери точности...
Мультиагентный метод AgentNLQ достиг 78,1% точности в NL2SQL на..
Исследователи представили новый мультиагентный метод AgentNLQ для преобразования естественного языка в SQL. Метод показал 78,1%...
ReCrit: новый метод RL улучшает критическое мышление LLM в..
Исследователи представили ReCrit — фреймворк с усилением, который обучает большие языковые модели корректно реагировать на критику, не...
LBW-Guard: новый алгоритм управления обучением LLM сократил..
Исследователи представили LBW-Guard — слой управления обучением языковых моделей, работающий поверх оптимизатора AdamW. Решение повышает...
Новый метод UCCI снижает затраты на запуск LLM на 31% без потери..
Исследователи представили алгоритм калибровки неопределенности для маршрутизации запросов между языковыми моделями разного размера. На...
ИИ с доступом к медицинским записям дает более точные ответы..
Исследователи оценили способность большой языковой модели Gemini 3.0 Flash отвечать на вопросы пациентов, используя данные из персональных...
HELLoRA: дообучение MoE-моделей с 85% экономией параметров и..
Исследователи предложили метод HELLoRA, который присоединяет LoRA-модули только к наиболее активным экспертам в каждом слое MoE-модели. На...
Микросервисная архитектура для документного AI: OCR оказался..
Исследователи представили архитектуру на микросервисах для обработки документов на базе OCR и LLM. В ходе эксплуатации выяснилось, что...
Метод B-spline decoupling сжимает трансформеры без потери..
Исследователи представили алгоритм R-CMTF-BSD на основе B-сплайнов для сжатия моделей-трансформеров. Метод позволяет значительно сократить...
Исследователи предложили использовать 'зонды данных' для..
В новом позиционном докладе учёные предлагают методологию генерации синтетических последовательностей — 'зондов данных' — для...
