Наука
Новый алгоритм IC-Q для децентрализованной координации..
Исследователи представили алгоритм IC-Q, который позволяет нескольким LLM-агентам координироваться через общий артефакт без...
Ученые назвали объем тренировок для максимальной защиты сердца..
Исследование показало, что для снижения риска инфаркта более чем на 30% требуется 560–610 минут физической активности в неделю. Текущие...
D-PACE: динамическая потеря ускоряет LLM без изменения..
Исследователи представили D-PACE — метод обучения драфтеров для спекулятивного декодирования, который адаптивно перераспределяет веса...
POLAR-Bench: передовые LLM скрывают 99% приватных данных, малые..
Исследователи представили POLAR-Bench — диагностический бенчмарк для оценки баланса приватности и полезности у LLM-агентов. Тесты показали,...
HPML повышает стабильность обучения множества агентов с помощью..
Исследователи представили метод HPML (Hodge-Projected Multi-agent Learning), который проецирует совместное поле обновлений агентов на...
ReElicit: новый метод байесовской оптимизации системных промптов..
Исследователи представили ReElicit — фреймворк, который адаптивно строит семантическое пространство признаков для оптимизации системных...
В Llama и Gemma нашли нейронные 'литературные примитивы': новый..
Исследователи с помощью sparse autoencoders обнаружили в моделях Llama 3.1 и Gemma 2 четыре класса нейронных особенностей, отвечающих за...
Ученые предложили метод контролируемого забывания для..
Исследователи представили новый подход к удалению данных из мультизадачных нейросетей, учитывающий взаимное влияние задач. Разработанный...
Новый метод AMSGA повышает точность нейросетей Forward-Forward..
Исследователи представили алгоритм Adaptive Multi-Scale Goodness Aggregation (AMSGA), расширяющий возможности Forward-Forward (FF)...
Исследователи: доверие в сетях ИИ-агентов нужно закладывать..
В новой научной работе утверждается, что безопасность сетей взаимодействующих ИИ-агентов нельзя обеспечить доработкой существующих...
